Nachhaltigkeit sollte genau das sein, was es immer war:
- Kosten senken
- Ressourcen schonen
- Zukunft sichern
Auf dieser Seite finden Sie einige Referenzprojekte von AB Analytics – Viel Spass!
Kosten- & CO2-Analyse (Prozess)
Industrie / 10 Mitarbeiter / Kanton Aargau
Für ein Schweizer Startup wurde die komplette Wertschöpfungskette hinsichtlich CO2-Emissionen untersucht. Die Analyse deckte mehrere zentrale Optimierungspotenziale auf und führte zur Entwicklung konkreter Verbesserungsmassnahmen.
Ziel war es, sinnvolle Optimierungsmassnahmen zu identifizieren, um die CO2-Emissionen zu senken.
Ergebnisse:
- -77.3% CO2-Emissionen
- -62.8% Stromkosten
- -81.5% Transportkosten
Die Massnahmen wirken sich sowohl auf die unternehmensinternen Kosten als auch auf die Scope 3.1-Emissionen der Endkunden aus – ein klassisches Win-Win, das zeigt, wie viel Effekt eine datengestützte Prozessanalyse entfalten kann.
Ressourcen- & CO2-Analyse (Produkt)
Baugewerbe / 90 Mitarbeiter / Kanton Zürich
Für ein Schweizer KMU aus der Bau-Branche wurde der gesamte ökologische Fussabdruck einer Neumaschine mit dem eines Retrofits analysiert. Dabei wurden Materialverbrauch, Transporte sowie die verlängerte Lebensdauer berücksichtigt.
Ziel war es, die ökologischen Vorteile des Retrofits gegenüber der Neumaschine zu quantifizieren.
Ergebnisse:
- -98.5% Materialverbrauch
- -85.1% CO2-Emissionen (Material)
- -61.9% CO2-Emissionen (Transport)
- Über 100 t CO2-Einsparung pro Maschine
Die Analyse belegt, dass Modernisierung gegenüber Neuproduktion nicht nur ökologisch, sondern auch wirtschaftlich klar überlegen ist – mit skalierbarem Potenzial über den gesamten Maschinenpark hinweg.
Kosten- & CO2-Analyse (Unternehmen)
Maschinenbau / 230 Mitarbeiter / Kanton Zürich
Für ein Schweizer KMU wurde analysiert, wie sich Stromkosten und CO₂-Emissionen durch eine Kombination aus Eigenstromproduktion und Netzbezug optimieren lassen.
Ziel war es, eine datenbasierte Entscheidungsgrundlage zu schaffen, inwiefern sich eine Photovoltaikanlage auf die Kosten und die CO2-Emissionen des Unternehmens auswirken würden.
Ergebnisse:
- -50.0% Stromkosten
- -35.2% CO2-Emissionen
Die Analyse zeigt klar: Durch gezielten PV-Eigenstrom und datengestützte Entscheidungsgrundlagen lassen sich sowohl Energiekosten als auch CO₂-Emissionen erheblich senken – mit direktem, messbarem Nutzen für Umwelt und Budget.
Kosten-Analyse (Unternehmen)
Maschinenbau / 230 Mitarbeiter / Kanton Zürich
Für ein Schweizer KMU aus der Maschinenbau-Branche wurde der gesamte Strombedarf am Hauptsitz analysiert – inklusive Photovoltaik-Ertrag, Grundlast, Autarkiegrad und Lastspitzen.
Ziel war es, wirtschaftlich sinnvolle Optimierungsmassnahmen zu identifizieren, um Energiekosten zu senken, Lastspitzen zu reduzieren und den Eigenverbrauch zu erhöhen.
Ergebnisse:
- -26.0% Stromkosten (Erweiterung der Photovoltaikanlage)
- -12.3% Stromkosten (Grundlastoptimierung)
- -4.2% Stromkosten (Lastspitzenoptimierung)
Die Analyse zeigt deutlich: Datenbasierte Entscheidungen ermöglichen nicht nur tiefere Energiekosten, sondern erhöhen gleichzeitig die Energieunabhängigkeit und verbessern die ökologische Gesamtwirkung des Unternehmens.